Metodología
Esta página explica las fuentes de datos, los modelos y los supuestos detrás de ¿Qué tan pobre soy?. El objetivo es la transparencia total — cada número que ves se puede rastrear hasta su fuente y su cálculo.
Datos de distribución de la riqueza
Los datos de cuotas de riqueza provienen de World Inequality Database, que publica Cuentas Nacionales Distribucionales (DINA) para decenas de países. Estas cuentas dividen la riqueza nacional en grupos:
- 50% inferior — La mitad inferior de la población por patrimonio neto
- 40% medio — Del percentil 50 al 90, a menudo llamada la «clase media»
- 10% superior — El décimo más rico, que en la mayoría de países posee el 60-80% de la riqueza total
- 1% superior — Un subconjunto del 10% superior que suele poseer el 25-40% de la riqueza total
Estas cuotas definen los límites usados para situarte en la distribución. Cuanto más granulares sean los datos de un país, más preciso es el percentil final.
Estimación de ingresos a riqueza
La mayoría conoce sus ingresos pero no su patrimonio neto. Para cubrir esta brecha, la herramienta utiliza un modelo de estimación de 18 factores que ajusta la ratio ingresos/riqueza según características demográficas y financieras:
- Tramos de edad (las personas más jóvenes suelen tener ratios riqueza/ingreso más bajos)
- Nivel educativo (la educación superior se correlaciona con mayores ingresos y ahorros a lo largo de la vida)
- Tipo de empleo (autónomo vs. asalariado, público vs. privado)
- Tasa de ahorro y comportamiento de inversión
- Propiedad de vivienda y estado de la hipoteca
- Deudas pendientes (préstamos estudiantiles, consumo)
Cada factor reduce el margen de incertidumbre. Sin factores, el modelo arrastra una dispersión de aproximadamente ±70%. Con los 18 factores respondidos, la incertidumbre baja a unos ±10%. La herramienta siempre muestra el intervalo de confianza junto al percentil estimado.
Cálculo del percentil
Una vez calculado tu patrimonio estimado, la herramienta te sitúa en la distribución mediante interpolación lineal por tramos entre los límites de cuotas conocidas. Por ejemplo, si el 50% inferior posee el 5% de la riqueza total y el 40% medio el 35%, tu posición entre esos límites se interpola linealmente. Es una aproximación — las distribuciones reales no son perfectamente lineales entre puntos — pero ofrece una estimación razonable con los datos disponibles.
Comparación con millonarios
El modo «¿Cuánto tiempo tardaría?» usa la lista Forbes Real-Time Billionaires. Las cifras de patrimonio se incorporan al sitio en tiempo de compilación para la persona más rica de cada país.
El cálculo de «años para ganar» es deliberadamente simple: divide el patrimonio del millonario entre tu ingreso anual sin ajustes por intereses, crecimiento compuesto, impuestos o inflación. Es intencional — el objetivo no es planificación financiera, sino ilustrar de manera visceral la magnitud de la brecha. Cuando la respuesta es «4 millones de años», un 7% de rentabilidad anual no cambia el mensaje.
Fuentes de datos sobre tipos impositivos
Los tipos impositivos efectivos por clase de riqueza se compilan a partir de investigación académica y estadísticas gubernamentales. A diferencia de los datos de distribución de riqueza, no están disponibles a través de una única API y se mantienen manualmente con las fuentes citadas a continuación.
| Country | Source | Year |
|---|---|---|
| 🇦🇺Australia | ATO Taxation Statistics; Leigh (2009, updated); Grattan Institute distributional analysis | 2022 |
| 🇦🇹Austria | Statistik Austria, Integrierte Lohn- und Einkommensteuerstatistik (integrated wage and income tax statistics). Social contributions ~18% employee share, capped. Flat 27.5% KESt on capital income reduces effective rates for top brackets. Sub-percentile rates estimated from capital income concentration data. | 2023 |
| 🇧🇪Belgium | Statbel fiscal income statistics (decile distribution of net taxable income, total tax, and average tax rate, income year 2023). Very high social contributions (~13% employee). No general capital gains tax; 30% withholding on dividends. Sub-percentile rates estimated from OECD/WID capital income concentration. | 2023 |
| 🇧🇷Brazil | Receita Federal; Morgan (2017), WID.world; Gobetti & Orair (2017) | 2021 |
| 🇨🇦Canada | Statistics Canada; PBO Distributional Analysis 2023; OECD Tax Database 2024 | 2022 |
| 🇨🇱Chile | SII (Servicio de Impuestos Internos) bracket data; WID.world Chile distributional accounts; López & Figueroa (Harvard CID). Highly regressive due to 19% IVA consumption tax burden on lower incomes and favourable capital income treatment. Top 1% earn ~25% of pre-tax income (WID). Sub-percentile effective rates estimated. | 2024 |
| 🇩🇰Denmark | Danish Ministry of Taxation; OECD Tax Database 2024; WID.world Denmark series | 2022 |
| 🇫🇮Finland | Statistics Finland income distribution statistics; Verohallinto public tax data. Finland's dual income tax system: progressive earned income tax up to ~51.4%, flat 30–34% capital income tax. Sub-percentile rates estimated from capital vs labour income shares. OECD Taxing Wages 2025: average net tax rate 30.3%. | 2023 |
| 🇫🇷France | Landais, Saez & Zucman (2020); WID.world France series; EU Tax Observatory (2024) | 2022 |
| 🇩🇪Germany | Bach, Beznoska & Steiner (2020), DIW Berlin; Bundesfinanzministerium Datensammlung; OECD 2024 | 2021 |
| 🇮🇪Ireland | Revenue Commissioners income tax distribution tables; CSO Ireland's Tax Statistics 2024; Social Justice Ireland effective rate analysis (10.3% at €25K, 39.0% at €120K). Top rate = 40% income tax + 8% USC. Top 1% (>€203K) pay ~19% of personal tax. Entrepreneur relief (10% CGT) benefits top brackets. | 2024 |
| 🇮🇹Italy | Ministero dell'Economia; Acciari & Morelli (2023); EU Tax Observatory (2024) | 2022 |
| 🇯🇵Japan | National Tax Agency statistics; Moriguchi & Saez (2008, updated); OECD Tax Database 2024 | 2022 |
| 🇳🇿New Zealand | NZ Inland Revenue, High-Wealth Individuals Research Project (April 2023): median effective rate of 8.9% for 311 high-wealth individuals on economic income incl. unrealised gains, vs 20.2% for middle NZ. Lower brackets from NZ Treasury distributional analysis. No general capital gains tax. | 2023 |
| 🇳🇴Norway | Alstadsæter, Johannesen & Zucman (2019); SSB tax statistics; WID.world Norway series | 2021 |
| 🇿🇦South Africa | SARS Tax Statistics; Chatterjee, Czajka & Gethin (2022), WID.world; National Treasury | 2021 |
| 🇪🇸Spain | Agencia Tributaria; Alvaredo & Saez (2009, updated); EU Tax Observatory (2024) | 2022 |
| 🇸🇪Sweden | Waldenström (2020), IFN Stockholm; SCB tax statistics; WID.world Sweden series | 2021 |
| 🇨🇭Switzerland | Swiss Federal Tax Administration; Brülhart et al. (2022); OECD Tax Database 2024 | 2022 |
| 🇳🇱The Netherlands | CPB Netherlands Bureau; CBS income statistics; EU Tax Observatory (2024) | 2022 |
| 🇬🇧United Kingdom | Advani, Chamberlain & Summers (2023); HMRC Survey of Personal Incomes; ONS household data | 2022 |
| 🇺🇸United States | Saez & Zucman (2019), The Triumph of Injustice; updated with IRS microdata through 2018 | 2018 |
Effective tax rates include all taxes: income, payroll, corporate (allocated to shareholders), property, estate, and consumption taxes, divided by total pre-tax economic income. Sources combine academic research, government tax statistics, and the EU Tax Observatory Global Tax Evasion Report (2024). Tax rate data is not API-fetchable and is maintained manually from published government statistics and academic papers.
Limitaciones
- Subestimación de la riqueza alta — Los datos de riqueza basados en encuestas subestiman sistemáticamente las posesiones de los ultrarricos, infrarrepresentados en encuestas de hogares. WID corrige parcialmente con datos fiscales, pero quedan vacíos.
- Sesgo del ingreso autodeclarado — Las personas usuarias declaran sus propios ingresos, que pueden no reflejar la compensación total (bonus, acciones, plusvalías no realizadas).
- Salvedades por país — La calidad de los datos varía por país. Algunos tienen datos fiscales detallados; otros dependen de estimaciones de encuesta con márgenes más amplios.
- Aproximación del modelo — El modelo de 18 factores es una aproximación estadística, no asesoramiento financiero personalizado. Las circunstancias individuales pueden divergir mucho de los promedios poblacionales.
Frescura de los datos
Todos los datos se incorporan en tiempo de compilación y se sirven estáticamente — no se hacen llamadas externas al usar la herramienta. Un único script de obtención (scripts/fetch-all-data.mjs) extrae datos de:
- API de WID.world — cuotas de riqueza, cuotas de ingreso, riqueza media/mediana, coeficientes de Gini
- API del Banco Mundial — población (SP.POP.TOTL)
- BCE / Frankfurter API — tipos de cambio para conversión de moneda
- API Forbes RTB — patrimonio de millonarios
- OCDE / FRED — salarios, IPC, índices de precios de la vivienda
Los datos de tipos impositivos son la excepción — provienen de artículos académicos y se mantienen manualmente con citas completas (ver tabla arriba).