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🇨🇳 Cina — Distribuzione della ricchezza

Quota di ricchezza per gruppi di popolazione (2023)

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Wealth share
Population share
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Popolazione vs. ricchezza — Cina

Population share

Middle 40%
Bottom 50%

Wealth share

30.4%
37.7%
25.6%
6.3%
Top 1%: 30.4% of wealth
Next 9%: 37.7% of wealth
Middle 40%: 25.6% of wealth
Bottom 50%: 6.3% of wealth

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La scala della concentrazione

Ogni rettangolo rappresenta della ricchezza. L'area mostra quanto possiede davvero ciascun gruppo. Guarda chi ha cosa.


I numeri che definiscono la disuguaglianza

L'1% più ricco in Cina possiede

30.4%

della ricchezza nazionale totale

Il 50% più povero possiede

6.3%

della ricchezza nazionale totale

Coefficiente di Gini della ricchezza

0.76

0 = uguaglianza perfetta, 1 = una sola persona possiede tutto

Patrimonio medio per adulto

¥576K

Spinto verso l'alto dagli ultra-ricchi

Patrimonio mediano per adulto

¥170K

Quanto possiede davvero la persona tipica

Rapporto media / mediana

3.4x

Più alto = distribuzione più sbilanciata

Quanto serve per entrare in ciascun gruppo?

Patrimonio netto minimo stimato per entrare in ciascuna fascia di ricchezza in Cina.

Top 50%

¥170K

Top 10%

¥2.0M

Top 1%

¥6.1M

Top 0,1%

¥34.5M

Le soglie sono stime basate su dati WID.world interpolati con Pareto.

Chi ha un reddito mediano in Cina dovrebbe lavorare per

284 anni

per accumulare il patrimonio medio dell'1% più ricco

Basato sul reddito nazionale lordo mediano di CN¥61,647/anno vs. patrimonio medio dell'1% più ricco di ¥17.5M

Reddito vs. ricchezza: il doppio divario

Distribuzione del reddito

Top 1%15.8%
Top 10%43.5%
40% medio43.0%
50% più povero13.5%

Gini (reddito): 0.57

Distribuzione della ricchezza

Top 1%30.4%
Top 10%68.1%
40% medio25.6%
50% più povero6.3%

Gini (ricchezza): 0.76

Il quadro globale

L'1% globale più ricco possiede

42.0%

della ricchezza globale totale

Il 50% globale più povero possiede

0.9%

della ricchezza globale totale

Gini globale della ricchezza

0.88

Tra i più alti di qualsiasi metrica misurata

Fonte: WID.world — World Inequality Database (2023)

Cina nel contesto regionale

Americas

$53K

patrimonio mediano (USD)

Top 1%: 36.8%50% inf.: 2.2%

Europe

$111K

patrimonio mediano (USD)

Top 1%: 24.8%50% inf.: 3.7%

Asia-Pacific

$19K

patrimonio mediano (USD)

Top 1%: 34.6%50% inf.: 6.2%

Regione di Cina

Gli aggregati regionali sono medie ponderate per popolazione dei paesi coperti.


Un secolo di cambiamenti

Come la concentrazione della ricchezza in Cina è cambiata — e quali scelte politiche hanno guidato ogni svolta.

Fonti dati e metodologia

Tutti i dati di questa visualizzazione provengono da ricerca accademica peer-reviewed e database statistici ufficiali. Le quote di ricchezza si riferiscono al patrimonio netto personale (attivi meno debiti) tra adulti (20+), con metodo di divisione equa per le coppie.

World Inequality Database (WID.world)

Wealth and income distribution data for 100+ countries. Uses tax records, surveys, and national accounts to produce the most comprehensive inequality database available.

Chancel, L., Piketty, T., Saez, E., Zucman, G. (2022). World Inequality Report 2022.

Consultato il: 2026

Forbes Real-Time Billionaires

Daily tracking of the world's wealthiest individuals. Net worth figures are estimates based on stock prices, exchange rates, and reported assets.

Consultato il: 2026

OECD Data Explorer

Average annual wages, tax statistics, and economic indicators for OECD member countries.

Consultato il: 2026

World Bank Open Data

Consumer price indices, GDP, and development indicators for all countries.

Consultato il: 2026

FRED (Federal Reserve Economic Data)

House price indices (BIS residential property prices) and other economic time series.

Consultato il: 2026

Questa visualizzazione è a scopo educativo. La misurazione della disuguaglianza implica scelte metodologiche complesse. Definizioni, unità di analisi e fonti diverse possono dare stime differenti. Per i dati più aggiornati visita WID.world.

Costruito con dati pubblici. Non vengono raccolti né conservati dati personali.

Data sourced from WID.world, OECD, and SWIID. Open-source project for educational purposes.