Metodologia

Dati di distribuzione della ricchezza

I dati sulle quote di ricchezza provengono da World Inequality Database, che pubblica i Distributional National Accounts (DINA) per decine di paesi. Questi conti suddividono la ricchezza nazionale in gruppi:

• 50% inferiore — La metà inferiore della popolazione per patrimonio netto
• 40% medio — Dal 50° al 90° percentile, spesso definito "classe media"
• 10% superiore — Il decimo più ricco, che nella maggior parte dei paesi detiene il 60-80% della ricchezza totale
• 1% superiore — Sottoinsieme del top 10%, tipicamente con il 25-40% della ricchezza

Queste quote definiscono i punti di confine usati per collocarti nella distribuzione. Più granulari sono i dati di un paese, più preciso è il percentile finale.

Stima reddito → ricchezza

La maggior parte delle persone conosce il proprio reddito ma non il patrimonio netto. Per colmare questo divario, lo strumento usa un modello di stima a 18 fattori che adatta il rapporto reddito/ricchezza in base a caratteristiche demografiche e finanziarie:

• Fasce d'età (i più giovani in genere hanno un rapporto ricchezza/reddito più basso)
• Livello di studi (l'istruzione superiore correla con redditi e risparmi più alti nel tempo)
• Tipo di impiego (autonomo vs. dipendente, pubblico vs. privato)
• Tasso di risparmio e comportamento d'investimento
• Possesso di casa e situazione del mutuo
• Debiti aperti (prestiti studenteschi, debiti al consumo)

Ogni fattore restringe l'intervallo di incertezza. Senza fattori, il modello porta una dispersione di circa ±70%. Con tutti i 18 fattori indicati, l'incertezza scende a circa ±10%. Lo strumento mostra sempre la fascia di confidenza accanto al percentile stimato.

Calcolo del percentile

Una volta calcolato il tuo patrimonio netto stimato, lo strumento ti colloca nella distribuzione tramite interpolazione lineare a tratti fra i confini noti delle quote di ricchezza. Esempio: se il 50% inferiore detiene il 5% della ricchezza totale e il 40% medio il 35%, la tua posizione fra quei punti viene interpolata linearmente. È un'approssimazione — le distribuzioni reali non sono perfettamente lineari — ma fornisce una stima ragionevole con i dati disponibili.

Confronto con un miliardario

La modalità «Quanto tempo serve?» usa la lista Forbes Real-Time Billionaires. I valori di patrimonio sono inclusi nel sito al build per la persona più ricca di ciascun paese.

Il calcolo «anni per guadagnare» è deliberatamente semplice: divide il patrimonio del miliardario per il tuo reddito annuo, senza correzioni per interessi, capitalizzazione composta, tasse o inflazione. È voluto — l'obiettivo non è pianificazione finanziaria, ma rendere palpabile la dimensione del divario. Quando la risposta è «4 milioni di anni», che si consideri o meno un rendimento del 7% non cambia il senso.

Fonti dei dati sulle aliquote

Le aliquote effettive per fascia di ricchezza sono compilate da ricerca accademica e statistiche pubbliche. A differenza dei dati di distribuzione, non sono disponibili tramite un'unica API e vengono mantenute manualmente a partire dalle fonti pubblicate sotto.

Limiti

• Sottostima ai vertici — I dati di ricchezza basati su indagini sottovalutano sistematicamente i patrimoni degli ultra-ricchi, sotto-rappresentati nelle indagini sui nuclei familiari. WID corregge parzialmente con dati fiscali, ma rimangono lacune.
• Bias di reddito autodichiarato — Le persone inseriscono il proprio reddito, che potrebbe non riflettere la retribuzione totale (bonus, equity, plusvalenze non realizzate).
• Avvertenze per paese — La qualità dei dati varia per paese. Alcuni dispongono di dati dettagliati basati sulle imposte; altri si affidano a stime da indagini con margini più ampi.
• Approssimazione del modello — Il modello a 18 fattori è un'approssimazione statistica, non una consulenza finanziaria personalizzata. Le situazioni individuali possono divergere molto dalle medie di popolazione.

Freschezza dei dati

Tutti i dati sono inseriti al build time e serviti staticamente — nessuna chiamata API esterna avviene durante l'uso. Un unico script di fetch (scripts/fetch-all-data.mjs) recupera i dati da:

• API WID.world — quote di ricchezza, quote di reddito, ricchezza media/mediana, coefficienti di Gini
• API Banca Mondiale — popolazione (SP.POP.TOTL)
• BCE / API Frankfurter — tassi di cambio per la conversione valutaria
• API Forbes RTB — patrimoni dei miliardari
• OCSE / FRED — salari, IPC, indici dei prezzi delle case

I dati sulle aliquote sono l'eccezione — provengono da articoli accademici e sono mantenuti manualmente con citazioni complete (vedi tabella sopra).