Methodik

Daten zur Vermögensverteilung

Daten zu Vermögensanteilen stammen aus World Inequality Database, das Distributional National Accounts (DINA) für Dutzende Länder veröffentlicht. Diese Konten teilen das Nationalvermögen in Gruppen:

• Untere 50 % — Die untere Hälfte der Bevölkerung nach Nettovermögen
• Mittlere 40 % — Vom 50. bis 90. Perzentil, oft „Mittelschicht“ genannt
• Obere 10 % — Das reichste Zehntel, das in den meisten Ländern 60–80 % des Vermögens hält
• Obere 1 % — Eine Untergruppe der oberen 10 %, die typischerweise 25–40 % des Vermögens hält

Diese Anteile definieren die Stützstellen, anhand derer du in der Verteilung verortet wirst. Je granularer die Stützstellen für ein Land, desto präziser das Endperzentil.

Einkommen-zu-Vermögen-Schätzung

Die meisten kennen ihr Einkommen, aber nicht ihr Nettovermögen. Um diese Lücke zu schließen, nutzt das Tool ein 18-Faktor-Schätzmodell, das das Verhältnis Einkommen/Vermögen anhand demografischer und finanzieller Merkmale anpasst:

• Altersgruppen (jüngere Menschen haben meist niedrigere Vermögens-zu-Einkommens-Verhältnisse)
• Bildungsniveau (höhere Bildung korreliert mit höherem Lebenseinkommen und Sparen)
• Beschäftigungstyp (selbständig vs. angestellt, öffentlich vs. privat)
• Sparquote und Investitionsverhalten
• Wohneigentum und Hypothekenstatus
• Offene Schulden (Studienkredite, Konsumschulden)

Jeder Faktor verringert die Unsicherheit. Ohne Faktoren liegt die Streuung bei rund ±70 %. Mit allen 18 Faktoren sinkt sie auf etwa ±10 %. Das Tool zeigt das Konfidenzband neben dem geschätzten Perzentil.

Perzentilberechnung

Sobald dein geschätztes Nettovermögen feststeht, verortet das Tool dich in der Verteilung mittels stückweise lineare Interpolation zwischen den bekannten Stützstellen. Beispiel: Halten die unteren 50 % 5 % und die mittleren 40 % 35 % des Gesamtvermögens, wird deine Position dazwischen linear interpoliert. Das ist eine Annäherung — reale Verteilungen sind nicht exakt linear — liefert aber mit den verfügbaren Daten eine vernünftige Schätzung.

Milliardärsvergleich

Der Modus „Wie lange würde es dauern?“ verwendet die Liste Forbes Real-Time Billionaires. Vermögensangaben werden zur Build-Zeit für die reichste Person jedes Landes gebündelt.

Die Berechnung „Jahre zum Verdienen“ ist bewusst einfach: das Vermögen des Milliardärs ÷ dein Jahreseinkommen, ohne Zinsen, Zinseszins, Steuern oder Inflation. Das ist Absicht — es geht nicht um Finanzplanung, sondern um eine fühlbare Darstellung der Lücke. Wenn die Antwort „4 Millionen Jahre“ lautet, ändert eine 7 %-Rendite nichts an der Aussage.

Quellen für Steuerdaten

Effektive Steuersätze nach Vermögensklassen stammen aus akademischer Forschung und amtlichen Statistiken. Anders als bei Vermögensverteilungsdaten gibt es keine einheitliche API; sie werden manuell aus den unten zitierten Quellen gepflegt.

Grenzen

• Unterschätzung an der Spitze — Befragungsbasierte Vermögensdaten unterschätzen die Bestände Superreicher systematisch, da sie in Haushaltsbefragungen unterrepräsentiert sind. WID korrigiert teilweise mit Steuerdaten, Lücken bleiben.
• Selbstauskunfts-Bias — Nutzer:innen geben ihr Einkommen selbst ein, das nicht zwingend die Gesamtvergütung abbildet (Boni, Equity, nicht realisierte Gewinne).
• Länderspezifische Vorbehalte — Datenqualität variiert je Land. Einige haben detaillierte steuerbasierte Vermögensdaten, andere stützen sich auf Befragungsschätzungen mit größerer Unsicherheit.
• Modellannäherung — Das 18-Faktor-Modell ist eine statistische Annäherung, keine personalisierte Finanzberatung. Individuelle Lebensumstände können stark vom Bevölkerungsdurchschnitt abweichen.

Aktualität der Daten

Alle Daten werden zur Build-Zeit gebündelt und statisch ausgeliefert — bei Nutzung des Tools werden keine externen Aufrufe gemacht. Ein einziges Fetch-Skript (scripts/fetch-all-data.mjs) zieht Daten aus:

• WID.world-API — Vermögens- und Einkommensanteile, Mittel-/Median-Vermögen, Gini-Koeffizienten
• Weltbank-API — Bevölkerung (SP.POP.TOTL)
• EZB / Frankfurter-API — Wechselkurse zur Währungsumrechnung
• Forbes-RTB-API — Vermögen der Milliardäre
• OECD / FRED — Löhne, VPI, Hauspreisindizes

Steuerdaten sind die Ausnahme — sie stammen aus Fachpublikationen und werden manuell mit vollständigen Quellenangaben gepflegt (siehe Tabelle oben).